场景库/S11
客服反馈整理
做完你会有
几百条用户原话,榨成一张「高频问题 Top 10」表:每条带出现频次、严重程度、典型原话引用——下次产品会上,你是那个拿着数据说话的人。
01先看效果
> (把导出的工单/评价/群聊丢进目录,粘贴下面的提示词)
⏺ 读取 工单导出.csv(412 条)… 提炼归类… 与 issue列表.md 比对…
✓ 已生成 反馈整理-0711.md: · 高频问题 Top 10:第 1 名「导出格式错乱」47 次(上周 12 次,翻了 3 倍,标了高优先级) · 每条附 2 句典型用户原话,方便你开会直接引用 · 和现有 issue 比对:6 个已有记录(已关联),3 个是新问题 · 新问题的 issue 草稿写好了,在 待提交/ 里——先别提交,你审 · 另外:有 11 条其实是夸产品的,单独放了一栏,别浪费 :)
⏺ 读取 工单导出.csv(412 条)… 提炼归类… 与 issue列表.md 比对…
✓ 已生成 反馈整理-0711.md: · 高频问题 Top 10:第 1 名「导出格式错乱」47 次(上周 12 次,翻了 3 倍,标了高优先级) · 每条附 2 句典型用户原话,方便你开会直接引用 · 和现有 issue 比对:6 个已有记录(已关联),3 个是新问题 · 新问题的 issue 草稿写好了,在 待提交/ 里——先别提交,你审 · 另外:有 11 条其实是夸产品的,单独放了一栏,别浪费 :)
注意「47 次、上周 12 次」——频次和趋势才是反馈整理的灵魂。一条骂声是情绪,四十七条同一个问题是事故。
02原料
- 反馈原始数据:客服工单导出、应用商店评价、用户群聊天记录——什么格式都行,别自己先筛,全量喂;
- 现有 issue / 已知问题列表(可选):给了它才能帮你去重,不给就只做归类。
03做法:一段提示词
把 @这批客服工单 整理一遍:每条提炼出核心问题,出现频率高的标「高优先级」, 和 @现有issue列表 比对,重复的关联、新的起草成 issue 草稿(先别提交,给我审)。 最后给我一张「高频问题 Top 10」表,每条带: 出现次数 / 和上期比的趋势 / 两句典型用户原话。
验收看两处:归类对不对(抽两个高频问题点开原话看看是不是真同一件事,AI 有时会把「登录慢」和「登录失败」合并)、有没有重复建 issue。
04变化式
周报版
每周一跑一次,加「和上周对比:哪些问题在恶化、哪些修复后消停了」——反馈趋势周报,跑顺了设成定时。
竞品版
把竞品应用商店的差评抓来跑同一套——竞品用户的抱怨清单,就是你的机会清单。
话术版
加「给 Top 3 问题各写一段客服标准回复话术」——整理完问题,安抚的话也顺手备好。
跟做清单0/4
互
这张卡的隐藏价值:你的归类标准每用一次就该沉淀一次(「支付类和账务类要分开」「带脏话的不算高优先级」),存进规矩文件,下个月它整理得比这个月准——工具在替你打工,你在给工具建制度。