学术诚信三件事：查规则、别赌、引用必核实
这节课结束时，你会有
你的「课程 AI 政策清单」
这节课不布道，只把三件事说清：规则怎么查、学校怎么发现、哪条线内你可以理直气壮地用。搞清楚这三件，你比「偷偷用还提心吊胆」的同学体面得多，也安全得多。
01先查规则：每门课可能不一样
学术诚信不是一条全国统一线——同一个学校里，A 课允许 AI 辅助、B 课全面禁止都是常态。开学第一周做一件事：翻每门课的大纲（课程说明里通常有 AI 使用政策），没写就当面问老师一句「这门课 AI 辅助的边界在哪」。问了不丢人，踩线才丢人。
拿不准的通用保守线：思路讨论、资料整理、语言润色通常没事；代写提交物（论文、报告、代码作业的主体）几乎处处是雷。
02学校怎么发现：别赌
- 检测工具会扫 AI 特征文风——误伤和漏网都有，但被标记后你要自证清白，很被动；
- 比检测更准的是人：老师读过你三篇作业，第四篇突然换了个人的文风和深度，一眼的事；
- 最准的是当面一问：交上来的东西你讲不出思路、答不上细节，什么检测都不需要了。
看出来了吗——三条其实是同一条：只要东西真是你思考的产物，怎么查都不怕；不是，怎么藏都会露。与其研究怎么绕检测，不如回到「帮你思考」那条线上，那条线本来就查不出问题，因为没有问题。
03三个场景的具体姿势
写论文
合规姿势：让它整理文献、列提纲选项、批评你的草稿；红线：让它写正文段落。判据——每一段的第一稿出自谁的手。引用它给的文献必须逐条核实，编造引用是双重死罪（诚信 + 事实）。
编程作业
看课程政策：允许 AI 的课，用了就在注释里声明（很多老师只要求透明）；考察独立编码的课，让它当「只提示不给码」的私教。
小组作业
你用 AI 的部分要让组员知情——组里一人踩线，全组背锅的案例每年都有。
04检查点
CHECKPOINT
论文让 AI 找了 8 篇参考文献，引用格式都排好了。交之前该做什么？
为什么：AI 编造文献是重灾区——标题像模像样、作者真实存在、但那篇论文根本不存在，或存在但说的是另一回事。老师顺手一查查不到，你面对的就不是「用了 AI」的问题，而是「伪造引用」——学术圈最重的罪名之一。核实引用是十分钟的事，也是你读文献的机会（读了才知道它支不支持你的观点）——这十分钟恰好是「帮你思考」和「替你思考」的分水岭。
本课产出
你的「课程 AI 政策清单」
把这学期每门课的 AI 边界查一遍（大纲/问老师），列成一张表存好。边界清楚了，线内你可以放开用，用得理直气壮。
完成后自动记录进度，随时能回来