学生隐私脱敏 + 尺子在手 + 上课前自己玩一遍
这节课结束时,你会有
写进规矩文件的三条教师红线
教师的红线比白领多一条特殊的:你手里的数据关于未成年人。这节课三条线,每条都不长,但都是「错一次就很难看」的级别。
01红线一:学生隐私,默认脱敏
你喂给 AI 的内容会被发送到厂商处理——这对「学生姓名 + 成绩 + 个人情况」这个组合尤其敏感。规矩很简单:
- 姓名换学号:成绩表、作文批改、任何带学生信息的数据,贴之前把真实姓名替换掉(让它顺手干:「先把姓名列替换成学号再处理」);
- 个案讨论匿名化:想让它帮你分析「某个孩子最近状态」,用「一个五年级男生」代替姓名,涉及家庭情况的细节能略则略;
- 学校有规定的走规定:涉及全校数据、需要系统对接的,先问学校的合规通道,别用个人账号扛。
02红线二:打分和评价,永远手写
本课反复出现的那条线,正式立牌:AI 挑问题、你下判断。分数、评语、「这孩子行不行」的结论——这些是你对学生的责任,也是家长信任你的根基。让 AI 代打分被家长发现的那一天,你失去的不是效率,是讲台。
03红线三:教具上课前,自己玩一遍
它造的教具、出的题,会把公式写错、答案算错、图例画错,而且错得一本正经。三查清单(前面各课已经分头练过,这里合订):
题目:做一遍
每道题自己做,答案解析都看。当堂被学生指出答案错,比没有练习题更伤。
教具:拖到极端
滑块拖到头、快速连点、乱序操作——学生一定会这么干,你先干。
知识:锚定教材
注释、图例、术语以你的教材版本为准,喂给它别让它猜——文史和理科都一样。
互
把三条线合成一句话:数据脱敏、尺子在手、上课前自己过一遍。守住这三条,你在办公室用 AI 可以用得比谁都凶,而且理直气壮——因为最该守的地方你一寸没让。
04检查点
CHECKPOINT
你想让 AI 分析「小明最近三次考试下滑的原因」,怎么做合规?
为什么:分析本身完全合理(AI 当你的教研搭子),要脱的是身份:姓名、班级、能定位到个人的细节。「初二男生 + 三次分数 + 课堂表现描述」足够它给出有价值的分析角度,而任何人拿到这段对话也无法知道说的是谁。选项三又是因噎废食——红线管的是怎么用,不是不许用。
本课产出
写进规矩文件的三条教师红线
「处理学生数据先脱敏 / 分数评语我手写 / 教具题目先自查」——写进 CLAUDE.md 或 AGENTS.md,每次开工自动生效。
完成后自动记录进度,随时能回来